En bref Exploring the World of Variational Autoencoders: Comprendre les VAEs et leurs usages en 2025 Les Variational Autoencoders (VAEs) constituent une famille de réseaux neuronaux génératifs qui unissent les idées des autoencodeurs et de l’inférence variationnelle. Plutôt que de produire une sortie unique, le VAE apprend à modéliser une distribution dans l’espace latent et …