Un éclairage synthétique sur la puissance des Large Language Models (LLMs) en 2025, leurs mécanismes sous-jacents et les enjeux qui accompagnent leur adoption. Ces systèmes, entraînés sur d’immenses ensembles de textes grâce à des architectures profondes, transforment la manière dont nous communiquons, apprenons et résolvons des tâches complexes. Si leur capacité à générer, traduire et …
En bref Le paysage des grands modèles de langage a connu en quelques années une accélération sans équivalent, redessinant les possibilités d’automatisation, d’assistance personnelle et d’analyse prédictive. Les modèles, alimentés par d’immenses jeux de données et optimisés pour l’efficacité, se déploient sur des plateformes cloud majeures et se connectent à des écosystèmes d’entreprise via des …
En bref The following article examines whether Large Language Models (LLMs) are a pinnacle of genuine artificial intelligence or whether they primarily excel at mimicking human thought. It begins with a precise look at what we mean by “real AI” versus “simulation,” then moves through the mechanics of LLMs, how researchers judge understanding, and what …
En bref In the digital era, the General Data Protection Regulation (GDPR) remains a foundational shield for personal data, but the advent of large language models (LLMs) — including leaders like GPT-family systems from OpenAI, and transformer architectures behind Google, Microsoft, and other giants — complicates the enforcement landscape. LLMs learn from vast, heterogeneous corpora …