En bref Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) est devenu une brique centrale de l’entraînement des IA modernes. En combinant préférences humaines et signaux de récompense, RLHF permet aux modèles de s’aligner sur des valeurs humaines et des exigences opérationnelles réelles, tout en préservant l’efficacité et la créativité des systèmes. Dans un contexte où les …
Résumé d’ouverture: Le Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) incarne une approche puissante qui combine apprentissage par renforcement et retours humains pour aligner les systèmes d’IA sur des valeurs et préférences humaines complexes. En 2025, cette méthode est devenue un élément central pour améliorer la robustesse, l’exploration et la capacité des agents à produire des …