En bref Le paysage de l’intelligence artificielle évolue rapidement en 2025, avec des avancées qui rapprochent les systèmes des capacités cognitives humaines dans une variété de domaines. L’AGI est envisagée comme une étape où les machines pourraient comprendre, apprendre et raisonner de manière plus générale que les IA actuelles, qui restent majoritairement dédiées à des …
En bref On this day in AI history, June 12, 2017, the paper titled “Attention Is All You Need” introduced the Transformer and the self-attention mechanism, setting the stage for modern large language models. The authors demonstrated state-of-the-art results in machine translation, notably surpassing prior recurrent architectures in both accuracy and training efficiency. The Transformer’s …