Metamorphosis: The Art of Transformation explore comment les architectures Transformer, au cœur de l’IA moderne, transforment aussi bien la perception que les pratiques artistiques. En 2025, l’essor des modèles auto-attentifs a permis de traiter l’ensemble d’un flux d’entrée en parallèle, accélérant l’entraînement et ouvrant des possibilités inédites en traitement du langage et en vision par …
En bref Comprendre les LSTM, c’est entrer dans le cœur des mécanismes qui donnent à ces réseaux la capacité de « se souvenir » au-delà de quelques pas. Les architectures LSTM introduisent un chemin d’information qui traverse les étapes de traitement, soutenu par un état cellule robuste et des mécanismes de contrôle appelés portes. Avec …
Le potentiel des réseaux longues mémoire à court terme (LSTMs) pour la prédiction de séquences est une avancée clé dans le domaine de l’intelligence artificielle. Connus pour leur capacité à capturer des dépendances temporelles sur des horizons variés, les LSTMs permettent de modéliser des séries temporelles, du langage et d’autres flux de données séquenciels avec …
En bref Résumé d’ouverture Dans le paysage technologique actuel, l’IA étroite ou Weak AI occupe une place dominante: elle est spécialisée, efficace et omniprésente, que ce soit dans les assistants vocaux, les moteurs de recommandation, ou les systèmes de reconnaissance d’images. Contrairement à l’IA générale, elle ne peut pas raisonner ou apprendre au-delà de ses …
En bref Résumé d’ouverture Watson, né du projet DeepQA mené par l’équipe d’IBM sous la direction de David Ferrucci, est né pour comprendre le langage naturel, raisonner sur des données et répondre à des questions complexes. Le nom rend hommage à Thomas J. Watson, figure historique de l’entreprise, et reflète une ambition: démontrer que l’IA …
En bref As of 2025, VPUs sit at the intersection of edge AI and real-time vision applications, delivering deterministic latency with impressive energy efficiency. This article surveys what VPUs are, how they work, who the major vendors are, and what trends shape their development in a rapidly evolving ecosystem. Explore how Intel’s Movidius lineage, alongside …
Dans le paysage technologique de 2025, les systèmes ne se réduisent plus à des machines isolées : ils forment des réseaux denses où données, processus et utilisateurs interagissent en temps réel. Comprendre les différents types de systèmes — physiques, biologiques, informationnels et organisationnels — est devenu indispensable pour concevoir des architectures robustes et adaptées aux …
En bref Depuis sa proposition par Alan Turing en 1950, le Turing Test demeure une référence indispensable pour contempler ce que pourrait signifier qu’une machine “pense” comme un humain. Le principe est simple en apparence: un juge humain échange des messages avec deux participants — une machine et un humain — sans savoir qui est …
Exploring the world of Turing machines reveals a timeless blueprint for what makes a computer tick. Conceived in 1936 by the mathematician Alan Turing, the abstract machine uses an infinite tape, a read/write head, and a finite set of rules to transform symbols into meaningful computation. This simple model, though theoretical, captures the essence of …
En bref NETtalk: une approche révolutionnaire pour comprendre la synthèse vocale et l’apprentissage des phonèmes NETtalk est apparu au milieu des années 1980 grâce au travail de Terrence Sejnowski et Charles Rosenberg, qui ont cherché à construire des modèles simples capables d’éclairer la complexité des tâches cognitives humaines et à concevoir un système connexionniste capable …